基于VRML及JavaScript的气垫导轨上交互式三维虚拟实验

VRML构造复杂三维虚拟仪器时,通常需要采用一个部件控制其他部件的运动.因此,如何实现能在网上运行的三维空间物体联动交互问题十分关键.VRML本身不能进行复杂联动交互,因而对于复杂交互操作就不能只用VRML进行.结合创建的虚拟气垫导轨上的实验,采用JavaScript编程实现了光电门位置的动态调整,滑行器振动动画等功能,最终建立了具备交互功能的三维虚拟牛顿第二定律的研究和简谐运动的研究实验环境,较好地实现了复杂运动的交互操作与联动控制.     

石墨炉原子吸收光谱法直接测定细胞中镉的研究

以镉孵育的肝癌细胞(HepG2)为研究对象,对基体改进剂种类、细胞个数以及原子吸收条件等相关参数进行了研究,在此基础上建立了石墨炉原子吸收光谱直接测定细胞中镉含量的方法.该方法可用于直接测定几百个(约400个)细胞中的镉;还可以用于人全血样品中镉的直接测定,血液样品体积仅需10μL(血细胞约107个).方法 的检出限为...     

《多元统计与回归分析》课程设计及教学探讨

多元统计与回归分析是一门具有独特思想方法,有着广泛应用的数学学科．本文在传统的理论教学基础上,探讨了本科生《多元统计与回归分析》课程教学的改革与实践的方向与途径．加强实践环节的教学和实际操作,注重提升学生在数学文化层面上的修养,以期待取得良好的教学效果．     

竹炭分离富集铋及氢化物发生原子荧光和等离子体质谱法测定

以竹炭为固相萃取材料,建立了顺序注射在线微填充柱固相萃取分离富集痕量铋的方法,吸附在微填充柱上的铋(络合物)可用稀硝酸溶液(2.5 mol·L-1)洗脱回收.洗脱液与硼氢化钠溶液混合进行氢化物发生(HG)反应,氢化物经气液分离后与原子荧光(AFS)联用,或直接将洗脱液引入电感耦合等离子体质谱(ICP-MS),实现了对生...     

小火试金分离富集火焰原子吸收光谱法测定矿石样品中的金

研究建立了一种有别于传统火试金的分离富集方法--小火试金分离富集矿石中的金，并采用火焰原子吸收光谱仪对金含量进行检测的方法。在小火试金条件的选择中，分别对小火试金熔剂比例、灰吹温度、保护剂用量进行了讨论，确定了这三个参数的最佳值分别为：硼砂-纯碱-黄丹-淀粉比例5∶5∶10∶1，900 ℃，10 mg，将3 g样品经焙烧后，在最佳小火试金条件下分离富集金，铅扣经灰吹得到金、银合金粒，经稀硝酸溶解后，加入盐酸将银与金分离，用火焰原子吸收分光光度计对溶液中的金进行测定，工作中探讨了原子吸收光谱仪测定金的各种影响因素，包括仪器参数优化、线性范围、干扰离子等。干扰实验表明其他共存贵金属元素对金的测量不产生影响，在选定的仪器条件下，对标准样品及某矿送检的金矿石样本中的金进行测定，结果与标准值一致，相对标准偏差（n=11）在0.72%～5.49%之间，方法回收率在98.82%～99.20%之间。此方法稳定可靠，准确度高，对0.X~XX.0 mg·kg-1的矿石中金含量均适用，拓展了火焰原子吸收测量金的含量范围，并且大大降低了传统火试金法对人及环境的伤害和污染，原子吸收光谱法具有响应快、灵敏度高、准确性好等优点，为进一步研究用此法开展其他贵金属的检测奠定了技术基础。     

基于图像分割的稠密立体匹配算法

提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割,基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段,基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试,测试结果表明,平均误匹配率为4.99%。     

基于LaPO_4∶Ce,Tb-Au发光共振能量转移测定细胞色素C

以膦酰基羧酸共聚物为修饰剂,采用水热法制备了LaPO_4∶Ce,Tb发光纳米粒子,该粒子具有良好的水溶性和生物相容性。对合成的纳米粒子进行了发光光谱、X-射线衍射、透射电子显微镜和红外光谱表征。以制备的纳米粒子为能量供体,纳米金为能量受体,细胞色素C(Cyt C)为桥,构建了LaPO_4∶Ce,Tb-Au发光共振能量转移(LRET)体系,据此建立了测定Cyt C的新方法。实验结果表明,当Cyt C的浓度在0.333~21.0μg·mL~(-1)范围时,LRET体系发光猝灭程度与Cyt C浓度呈良好线性关系,检出限(S/N=3)为0.2μg·mL~(-1),相对标准偏差(RSD)为0.46%(c=10.0μg·mL~(-1),n=11)。该方法用于实际样品的测定,回收率范围为100%~101%。     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

物理实验教学中“目标问题”教学法的运用与实践研究

本文根据教与学的原理,分析了物理实验教学中存在的问题,阐述了“目标问题”教学法的含义、操作程序及在大学物理实验教学改革中的重要意义.